Калиничева Светлана Вячеславовна

Место работы автора, адрес/электронная почта: Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН ; 677010, г. Якутск, ул. Мерзлотная, 36 ; e-mail: ikoveta@rambler.ru ; http://mpi.ysn.ru

Ученая степень, ученое звание: канд. геогр. наук

Область научных интересов: Исследование (выявление и картографирование, моделирование температуры) многолетнемерзлых пород и таликов с помощью данных ДЗЗ в горных районах криолитозоны, ландшафтный анализ

ID Автора: SPIN-код: 5170-0689, РИНЦ AuthorID: 1004677

Документы 1 - 8 из 8
1.

Количество страниц: 9 с.

В настоящее время идет потепление климата, среднегодовые температуры с каждым годом растут, Арктика остается одним из самых уязвимых регионов. Это заметно влияет на северные леса, что приводит к вытеснению зоны тундры. Оценка последствий прогнозируемого повышения температуры воздуха в условиях изменения климата требует пространственного и мгновенного мониторинга труднодоступных территорий. В последние несколько лет использование методов дистанционного зондирования и комбинаций спутниковых снимков для вычисления вегетационных индексов вызвали огромный интерес к получению наземных данных высокой четкости. В статье представлены результаты моделирования влажности почвогрунтов на территории Анабарской тундры, который расположен на северо-западе Якутии. Исследование проводилось на границе тундры и лесотундры в трех эталонных участках (тундра, притундровый молодой лес, притундровый коренной лес). Моделирование представлено посредством сопоставления натурных данных и нормализованного разностного индекса влажности NDMI. Индекс NDMI использует каналы NIR и SWIR, вычисляет многоканальный растровый объект и создает растровое изображение со значениями индекса от -1 до 1, которые показывают уровень влажности с пространственным разрешением 10 метров. Данные показали, что значение пикселей влажности по NDMI в зоне тундры- 0 .04, притундрового молодого леса- 0.09 и в притундровом коренном лесе 0.15. Установлено, что данные индекса коррелируются с полевыми данными влажности, полученными с глубины 0,2 м. Сопоставление данных дешифрирования дистанционного зондирования с натурными данными позволило смоделировать пространственное распределение влажности грунтов на обширную исследуемую территорию методом экстраполяции.
Presently, the climate is warming, with average annual temperatures rising every year, and theArctic remaining one of the most vulnerable regions. This has a noticeable e ect on the northern forests, which leads to the displacement of the tundra zone. Assessing the consequences of a projected increase in air temperature under climate change conditions requires spatial and instant monitoring of hard-to-reach areas. In the last few years, the use of remote sensing techniques and combinations of satellite imagery to calculate vegetation indices has generated great interest in obtaining high-de nition ground data. The article presents the results of modeling soil moisture in Anabar tundra, which is located in the north-west of Yakutia. The study was conducted on the border of tundra and forest tundra in three reference areas (tundra, tundra young forest, tundra indigenous forest). The simulation is presented by comparing the eld data and the normalized di erence index of humidity NDMI. The NDMI index uses the NIR and SWIR channels, calculates a multi-channel raster object and creates a raster image with index values from -1 to 1, which show the humidity level with a spatial resolution of 10 meters. The data showed that the value of humidity pixels according to NDMI in the tundra zone is 0.04, in the tundra young forest is 0.09 and, in the tundra, native forest is 0.15. It was found that the index data correlated with eld humidity data obtained from a depth of 0.2 m. A comparison of remote sensing decryption data with eld data made it possible to simulate the spatial distribution of soil moisture over the vast study area by extrapolation.

Никифорова, Н. Н. Моделирование весовой влажности грунтов на территории Анабарской тундры с использованием наземных исследований и данных дистанционного зондирования земли / Н. Н. Никифорова, С. В. Калиничева, А. Н. Федоров ; Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия: Науки о земле. - 2023. - N 4 (32). - C. 60-68. - DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-60-68
DOI: 10.25587/2587-8751-2023-4-60-68

2.

Количество страниц: 5 с.

"Колымская мерзлотная трансекта" позволит определить температурные и теплофизические параметры мёрзлых горных пород в семи различных регионах Якутии. Это станет базисным узлом для дальнейшего эффективного расширения мониторинговых геотермических исследований на территории республики.

Колымская мерзлотная трансекта : (первые результаты) / Р. Г. Сысолятин, С. В. Калиничева, А. В. Литовко [и др.] ; Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова // Наука и техника в Якутии. - 2022. - N 2 (43). - С. 28-32. - DOI: 10.24412/1728-516X-2022-2-28-32
DOI: 10.24412/1728-516X-2022-2-28-32

3.

Количество страниц: 4 с.

В данной статье рассмотрены новые методы мониторинга влажности грунтов с использованием дистанционного зондирования и соотношение результатов с полевыми данными весовой влажности.

Анализ влажности грунтов с использованием дистанционных и наземных исследований / Н. Н. Никифорова, С. В. Калиничева, Н. А. Плотников [и др.] // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию Якутской Автономной Советской Социалистической Республики (ЯАССР), г. Якутск, 25–26 марта 2022 г. / [редакционная коллегия: Л. С. Пахомова, А. Н. Саввинова, О. М. Кривошапкина и др. ; авторы предисловия: Ж. Ф. Дегтева, Л. С. Пахомова]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2022. - С. 53-56

4.

Количество страниц: 6 с.

В статье приведен прогноз изменения температурного режима пород Якутии при техногенном воздействии (удалении напочвенного покрова), рассчитанные по методике Фельдмана Г. М. для современного состояния грунтов.

Калиничева, С. В. Прогноз изменения температуры мерзлотных ландшафтов при удалении напочвенного покрова / С. В. Калиничева, А. Н. Федоров // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию Якутской Автономной Советской Социалистической Республики (ЯАССР), г. Якутск, 25–26 марта 2022 г. / [редакционная коллегия: Л. С. Пахомова, А. Н. Саввинова, О. М. Кривошапкина и др. ; авторы предисловия: Ж. Ф. Дегтева, Л. С. Пахомова]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2022. - С. 40-44

5.

Количество страниц: 6 с.

Калиничева С. В. Применение дистанционного геофизического метода в исследовании многолетнемерзлых пород / С. В. Калиничева // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". – 2020. – N 3 (19). – С. 19-24.
DOI: 10.25587/SVFU.2020.19.3.003

6.

Количество страниц: 8 с.

Калиничева С. В. Усовершенствование классификации горных мерзлотных ландшафтов с применением данных дистанционного зондирования земли / Калиничева С. В. – Текст : электронный // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока : материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 85-летию со дня рождения кандидата географических наук, заведующего кафедрой географии Якутского госуниверситета (1967-1972, 1978-1983), председателя Якутского филиала Географического общества СССР (1972-1988), географа, инженера-океанолога, краеведа и публициста Семена Егоровича Мостахова, г. Якутск, 30 мая 2020 г. – Якутск : Издательский дом СВФУ, 2020. – С. 224-231. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=4403178 (дата обращения: 02.11.2020).

7.

Количество страниц: 14 с.

Цифровое тематическое картографирование современного состояния мерзлотных ландшафтов в Якутии / А. Н. Федоров, А. А. Шестакова, Я. И. Торговкин, Н. Ф. Васильев, П. Я. Константинов, В. В. Самсонова, С. В. Калиничева, Н. И. Башарин // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". – 2019. – N 2 (14). – С. 36-49.
DOI: 10.25587/SVFU.2019.14.35445

8.

Количество страниц: 4 с.

Калиничева, С. В. Ландшафтная индикация мерзлотных условий горных систем криолитозоны по спутниковым снимкам / С. В. Николаева ; Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН // Современные проблемы и будущее геокриологии : тезисы докладов IV Всероссийского научного молодежного геокриологического форума с международным участием, посвященного 200-летию со дня рождения академика А. Ф. Миддендорфа (29 июня - 12 июля 2015 г., г. Якутск, Россия) / ответственные редакторы: Д. М. Шестернев, Л. А. Гагарин. – Якутск : Институт мерзлотоведения им. П. И. Мельникова СО РАН, 2015. – С. 73-76.