Сборник материалов ХХIХ республиканской научной конференции-конкурса молодых исследователей имени академика В. П. Ларионова "Инникигэ хардыы – professor V. P. Larionov "А step into the future" science fair" предназначен школьникам, интересующимся проектной и исследовательской деятельностью, педагогам системы общего и дополнительного образования

Исследованы возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в Национальной библиотеке Республики Саха (Якутия). Рассмотрены труды отечественных специалистов, доказывающие преимущества ИИ для эффективного поиска информации, формирования ресурсов, цифровизации процессов обслуживания и анализа больших данных. Опыт Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) показывает положительные результаты интеграции технологий ИИ. Проведен анализ ряда ИИ-продуктов, модернизирующих библиотечные сервисы. Центральным элементом выступает использование API нейросетевой модели GigaChat для разработки собственных продуктов и сервисов. Детально описаны шесть инновационных проектов, внедряемых в Национальной библиотеке Республики Саха (Якутия): платформа сбора голосовых данных VoiceNLRS, синтезатор речи на якутском языке "Истиҥ", вопросно-ответная система "Эксперт Якутии", сервис работы с документами "ИИ-текст", виртуальный помощник "Цифровой библиотекарь Якутии", модуль автоматизированной каталогизации на основе ИИ (ИИ-каталогизация). Данные решения повышают эффективность обслуживания пользователей, улучшают взаимодействие с библиотечными ресурсами и способствуют цифровизации библиотечных процессов. Проведен сравнительный анализ аналогичных проектов за рубежом. Подняты вопросы создания единой ИИ-платформы нового поколения для библиотек, проанализированы сопутствующие вызовы и риски. Данная публикация предлагает пути развития библиотек в области ИИ и призвана вызвать дискуссию в библиотечном сообществе о будущем применении ИИ в библиотеках
The possibilities of artificial intelligence (AI) application in the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) are studied. The works by domestic specialists proving the advantages of AI for effective information retrieval, resource formation, digitalization of service processes and big data analysis are considered. The experience of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia) shows positive results of integration of AI technologies. A number of AI products modernizing library services have been analyzed. The central element is the use of API of the GigaChat neural network model for the development of own products and services. Six innovative projects implemented in the library are described in detail: VoiceNLRS voice data collection platform, speech synthesizer in Yakut language “Istin”, chatbot “Yakutia Expert”, document handling service “AI-Text”, telegram bot “Yakutia Digital Librarian”, module of automated cataloging based on AI (AI-Cataloging). These solutions increase the efficiency of user service, improve interaction with library resources and contribute to the digitalization of library processes. A comparative analysis of similar projects abroad is carried out. The issues of creating a unified AI platform of a new generation for libraries are raised, the associated challenges and risks are analyzed. The paper proposes ways for libraries to develop in the field of AI and aims to provoke a discussion in the library community about the future application of AI in libraries

В Историческом зале Национальной библиотеки РС (Я) состоялось собрание Общественно-консультативного круглого стола "Кустук" ("Радуга"). Темой мероприятия стала "Дружба и единство народов в Якутии как фактор поступательного развития региона: история традиции и современность". Инициатором мероприятия выступил доктор юридических наук, профессор юридического факультета СВФУ, Председатель Якутского регионального отделения Ассоциации юристов России Александр Николаевич Ким-Кимэн

Приведены результаты экспериментальных исследований по установлению влияния знакопеременного температурного воздействия на энергоемкость разрушения образцов доломита трубки "Интернациональная" и известняков карьера "Мохсоголлох" в нивальных условиях, при насыщении их растворами солей (NaCl) различных концентраций. Концентрация соли в растворе составляла от 0-20 %. Исследования выявили, что после пяти циклов замораживания-оттаивания в нивальной среде без содержания в растворе соли (0 %), энергозатраты на разрушение доломита трубки "Интернациональная" снижаются на 6 %. С увеличением концентрации соли в растворе энергоемкость разрушения образцов доломита повышается вплоть до первоначальных значений, соответствующих исходным показателям разрушения (без воздействия циклов). Энергоемкость разрушения образцов известняка карьера "Мохсоголлох" под действием пяти циклов замораживания-оттаивания в нивальных условиях максимально снижается на 15 %, при любом содержании соли в растворе. В отличие от доломита трубки "Интернациональная" влияние концентрации соли в растворе на энергоемкость разрушения образцов известняка карьера "Мохсоголлох" не выявлено. Установлено, что нивальные условия выветривания в меньшей степени воздействуют на образцы исследованных пород, чем аквальные.
This article presents the findings of experimental investigations conducted to assess the influence of alternating temperature variations on the energy consumption associated with the destruction of dolomite samples from the Internatsionalnaya pipe and limestone samples from the Mokhsogolloh quarry. The evaluations were carried out under nival conditions, involving exposure to varying concentrations of sodium chloride (NaCl) solutions, with salt concentrations ranging from 0% to 20%. The findings reveal that after five freeze-thaw cycles in a nival environment, the energy required for the destruction of dolomite from the Internatsionalnaya pipe decreased by 6% in the absence of salt (0% concentration). However, as the concentration of salt in the solution increased, the energy necessary for the destruction of the dolomite samples escalated to levels comparable to those recorded prior to the freeze-thaw cycles. In contrast, the energy required for the degradation of limestone samples from the Mokhsogolloh quarry decreased by a maximum of 15% after five freeze-thaw cycles, regardless of the salt concentration present in the solution. Thus, unlike the dolomite from the Internatsionalnaya pipe, the influence of salt concentration on the energy intensity of limestone destruction from the Mokhsogolloh quarry was not observed. Furthermore, it was concluded that nival weathering conditions have a lesser effect on the examined rock samples compared to aquatic conditions.

Приводятся результаты применения методов машинного обучения для прогнозирования золоторудной минерализации на поисковой стадии геологоразведочных работ на примере Верхнеамгинского щелочного массива Алдано-Станового щита. Использованы данные анализа 403 штуфных проб методом ICP-AES на 25 химических элементов. Протестированы восемь алгоритмов классификации: Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis и Naive Bayes. Наивысшую точность (до 89,6 %) продемонстрировали Random Forest и Support Vector Machine, основанные на выявлении взаимосвязей между рудными элементами (Au, Ag, As, Cu, Sb) и элементами с отрицательной корреляцией (Mg, Ca, Ti). Результаты подтверждены ROC-анализом. При создании модели машинного обучения в качестве целевой переменной приняты значения "рудного" фактора для каждой пробы, использованные в качестве предиктора. С помощью построения аномальных полей значений "рудного" фактора проведено сравнение параметров известных объектов и прогнозируемых площадей. Методы машинного обучения позволяют оперативно и надежно интерпретировать аналитические данные, полученные с использованием спектрометрии или портативных XRF-анализаторов. Для повышения точности прогноза подчеркивается важность комбинации традиционных статистических методов (кластерный, факторный анализ) с современными алгоритмами машинного обучения.
The study reports on the application of machine learning methods for predicting gold mineralization in the prospecting phase of geological exploration. It focuses on the Verkhneamginsky alkaline massif, situated within the Aldan-Stanovoy Shield, as a case study. The investigation included the analysis of 403 ore samples, which were evaluated through Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectroscopy (ICP-AES) to determine the concentrations of 25 chemical elements. A total of eight classification algorithms were assessed in this investigation, including Random Forest, Support Vector Machine, Neural Network (Multilayer Perceptron), Boosting (AdaBoost), Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Linear Discriminant Analysis, and Naive Bayes. The Random Forest and Support Vector Machine algorithms demonstrated the highest accuracy, achieving 89.6%, by identifying the relationships among ore elements (Au,Ag, As, Cu, Sb) and those elements that displayed negative correlations (Mg, Ca, Ti). These results were further validated through Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis. In the process of developing the machine learning model, the values corresponding to the “ore” factor for each sample were designated as the target variable, while serving as predictors. To enable a comparative analysis between the parameters of established entities and the predicted regions, anomalous fields of the “ore” factor values were constructed. Additionally, machine learning methods enable the rapid and reliable interpretation of virtually any geochemical analytical data in the field, including data obtained through modern spectrometry methods and portable X-ray fluorescence (XRF) analyzers. The research further underscores the significance of integrating traditional statistical approaches, such as cluster and factor analysis,with contemporary machine learning algorithms to improve the accuracy of predictions.

В данной статье будут рассмотрено внедрение инклюзивного образование в Северо - Восточном Федеральном Университете. Автор затронул в статье сложности, с которыми встречаются студенты с проблемами зрения в ходе обучения. Также описывается деятельность северо-восточного научно-инновационного центра развития инклюзивного образования: методическое, техническое сопровождение учебного процесса; адаптивные компьютерные технологии как перспективное средство в обучении студентов с проблемами зрения.
This article will consider the introduction of inclusive education at the North-Eastern Federal University. The author touched upon the difficulties encountered by students with visual problems during the training. Also, the activity of the northeastern scientific and innovative center for the development of inclusive education is described: methodological, technical support of the educational process; Adaptive computer technologies as a promising tool in teaching students with vision problems.

Изучение влияния воды на механические свойства горных пород необходимо для практики их разработки, в частности, при добыче полезных ископаемых, сооружении плотин, прокладывании туннелей, захоронении отходов. Присутствие воды в поровом пространстве материала наряду с наличием самих пор, трещин, каверн оказывает существенное влияние на механические свойства материала. Представлены результаты экспериментального исследования влияния условий водонасыщения на прочность при сжатии образцов доломита и известняка, представляющих вмещающие породы на месторождениях алмазов трубки "Ботуобинская" и трубки "Дальняя". В соответствии с разработанной методикой исследования осуществлен выбор режимов водонасыщения и проведены механические испытания образцов, насыщенных до определенного уровня и затем выдержанных в течение различного времени. По результатам трех серий испытаний построены зависимости прочности доломита при сжатии от времени выдержки и установлено существенное влияние времени выдержки на прочность материала, которое может приводить как к снижению, так и к увеличению прочности. Высказана гипотеза о том, что такое поведение материала связано с неравномерным распределением влаги и образованием "сухого" ядра в образце. Показано, что в рамках модели "сухого" ядра в материале могут быть реализованы различные сценарии разрушения, и это отразится на характере зависимости прочности образца от времени выдержки во влажном состоянии, включая ее немонотонное поведение. Полученные результаты имеют не только фундаментальное значение для понимания и соответствующего описания механизмов воздействия воды на породу, но также и практическое значение для оценки устойчивости и длительной прочности обводненных горных выработок.
The investigation into the influence of water on the mechanical properties of rocks is essential for their effective application in various fields, particularly in mining, dam construction, tunneling, and waste management. The presence of water within the pore spaces of geological materials, along with the existence of pores, cracks, and voids, plays a significant role in determining their mechanical characteristics. This study presents the results of an experimental investigation into the effects of water saturation conditions on the compressive strength of dolomite and limestone specimens, which are recognized as host rocks in the diamond deposits found in the Botuobinskaya and Dalnaya tubes. Following established research methodologies, specific water saturation regimes were selected, and mechanical tests were conducted on specimens that were saturated to predetermined levels and subsequently maintained for varying durations. The results from the three series of tests revealed the dependence of the compressive strength of dolomite on the duration of holding time. A significant effect of holding time on the material’s strength was observed, indicating that it can lead to both a decrease and an increase in strength. This phenomenon is hypothesized to be associated with a non-homogeneous distribution of water and the development of a “dry” core within the specimen. The analysis indicates that, within the framework of the “dry” core model, various fracture scenarios may develop within the material. These scenarios will affect the nature of the dependence of the specimen’s strength on holding time in a wet condition, including its non-monotonic behavior. The findings are not only fundamentally important for advancing the understanding and accurate description of the mechanisms of water interaction with rock but also have practical implications for assessing the stability and long-term durability of flooded mine workings.

В статье дается определение понятию "инклюзивное образование", показывается преимущество его применения в образовании. Акцентируется внимание на обучающихся с особыми образовательными потребностями. Рассказывается об инклюзивном образовании на примере СВФУ им. М. К. Аммосова, внедрении инновационных адаптивных компьютерных технологий в этой сфере. Приведён личный пример из опыта обучения в СВФУ студента с особыми образовательными потребностями.
The article defines the concept of "inclusive education", the advantages of its application in education. Attention is focused on people with special educational needs. We talk about inclusive education on the example of NEFU, using of innovative technologies in this field. A personal example is given from the experience of a student with special educational needs.